Apple pourrait intégrer une nouvelle technologie IA pour le traitement d'images dans ses lunettes intelligentes
D'après des sources, les concurrents Meta Ray-Ban d'Apple pourraient être présentés vers 2027, avec de nouveaux AirPods équipés de caméras et de fonctions basées sur l'intelligence artificielle.
Ce que l'on sait
Bien que les détails spécifiques sur le type d'appareils n'aient pas encore été révélés, Apple a partagé de nouveaux développements dans le domaine de l'intelligence artificielle. En 2023, l'équipe de recherche en apprentissage automatique d'Apple a dévoilé MLX - sa propre plateforme ouverte pour l'apprentissage automatique, conçue spécialement pour Apple Silicon. Cette plateforme permet d'entraîner et d'exécuter efficacement des modèles localement sur les appareils Apple, offrant ainsi une commodité pour les développeurs utilisant des outils traditionnels de développement IA.
Le dernier accomplissement d'Apple est FastVLM - un modèle de traitement d'images utilisant un langage visuel. FastVLM, basé sur MLX, offre une vitesse de traitement d'images élevée et une nécessité en ressources considérablement réduite par rapport à des modèles similaires.
Apple affirme que cette nouvelle approche permet d'atteindre un équilibre optimal entre la vitesse, la taille du modèle et la précision.
Le modèle FastVLM possède un encodeur spécial FastViTHD, conçu pour fonctionner efficacement avec des images de haute qualité, et est 3,2 fois plus rapide et 3,6 fois plus petit que des modèles similaires. Cela est essentiel pour un traitement rapide des données sans avoir besoin d'accéder à des serveurs cloud. En particulier, FastVLM peut générer les premiers résultats 85 fois plus vite que d'autres modèles, ce qui en fait une solution idéale pour intégrer dans de futures lunettes intelligentes.
FastVLM est déjà disponible sur GitHub, et des détails techniques peuvent être trouvés sur arXiv pour ceux qui souhaitent en savoir plus sur les dernières innovations d'Apple en matière d'intelligence artificielle.
Source : 9to5Mac
